Կարճ պատասխան. Արհեստական բանականությունը չի ստեղծվել որևէ մեկ անձի կողմից. այն ի հայտ է եկել ժամանակի ընթացքում բազմաթիվ հետազոտողների աշխատանքի արդյունքում: Եթե անհրաժեշտ է մեկ պաշտոնական հիմնադիր, ապա Ջոն Մաքքարթին ստանդարտ պատասխանն է, մինչդեռ Ալան Թյուրինգը և ուրիշները դրել են ավելի խորը հիմքերը ( Սթենֆորդ , Բրիտանիկա ):
Հիմնական եզրակացություններ՝
Լուսանկար ՝ Անվանեք Ջոն Մաքքարթիին, երբ հարցը վերաբերում է արհեստական բանականությանը որպես ֆորմալ ոլորտի։
Ակունքները ՝ Մեջբերեք Ալան Թյուրինգին, երբ ուշադրությունը կենտրոնացած է մեքենայական մտածողության վաղ գաղափարների վրա։
Կառուցողներ . առաջին գործող արհեստական բանականության համակարգերի քննարկման ժամանակ ներառեք Նյուելին, Սայմոնին և Մինսկիին։
Տեսանկյուն . խուսափեք միայնակ հանճարների մասին պատմություններից, բացատրեք, որ արհեստական բանականությունը զարգացել է համընկնող առարկաների և համագործակցային թիմերի միջոցով։
Ժամանակակից կիրառում . ընդգծեք, որ այսօրվա արհեստական բանականությունը կախված է լայնածավալ համագործակցությունից, տվյալներից, սարքավորումներից և ինժեներական լուծումներից։
🔗 Ո՞վ է արհեստական բանականության հայրը։
Ծանոթացեք այն ռահվիրաներին, որոնց վերագրվում է ժամանակակից արհեստական բանականության հետազոտությունների մեկնարկը։.
🔗 Ո՞ւմ է պատկանում OpenAI-ը։
Հասկացեք OpenAI-ի կառուցվածքը, հիմնական շահագրգիռ կողմերը և ոչ առևտրային կազմակերպությունների վերահսկողությունը։.
🔗 Ո՞ւմ է պատկանում Perplexity AI-ը։
Իմացեք, թե ով է ֆինանսավորում Perplexity AI-ը և ինչպես է կառավարվում ընկերությունը։.
🔗 Ո՞ւմ է պատկանում Claude AI-ն։
Տեսեք, թե ով է աջակցում Կլոդ ԱԻ-ին և դրա հետևում կանգնած թիմին։.
Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը։ Ամենակարճ, ուղիղ պատասխանը 🧠
Եկեք սկզբում չափազանց չբարդացնենք իրերը։.
Եթե մեկը հարցնի թե ով է ստեղծել արհեստական բանականությունը , ամենատարածված հակիրճ պատասխանը հետևյալն է. արհեստական բանականությունը որպես ֆորմալ ոլորտ հաճախ վերագրվում է Ջոն Մաքքարթիին , քանի որ նա օգնել է այն հստակ սահմանել և ոլորտին տվել է իր անունը։ Սակայն այդ պատասխանը պատկերի միայն մի մասն է։ ( www-formal.stanford.edu )
Այլ հսկա ներդրողների թվում են՝
-
Ալան Թյուրինգ ՝ մեքենաները կարող են մտածել հարց տալու և կարևորագույն տեսական հիմքեր սահմանելու համար
-
Մարվին Մինսկի ՝ վաղ արհեստական ինտելեկտի հետազոտությունները լայնածավալ, հրապարակային ձևով առաջ մղելու համար
-
Ալեն Նյուել և Հերբերտ Սայմոն ՝ մարդկային մտածողությունը իսկապես ընդօրինակող ամենավաղ ծրագրերից մի քանիսը կառուցելու համար
-
Կլոդ Շենոն ՝ տրամաբանությունը, տեղեկատվությունը և մեքենայական գործընթացները հսկայական նշանակություն ունեցող ձևերով կապելու համար
-
Նորբերտ Վիներ ՝ կիբեռնետիկայի, հետադարձ կապի համակարգերի և մեքենաների կառավարման գաղափարների համար, որոնք հիմք հանդիսացան արհեստական բանականության մտածողության համար։
Այո՛, կան հայտնի անուններ։ Բայց ոչ, չկա մեկ միակ ստեղծող, որը բոլորից վեր է կանգնած, ինչպես ռոբոտների թագավորը 👑🤖
Արհեստական բանականությունն ավելի շատ նման է կտոր-կտոր անկողնու, որը պատրաստվել է շատ եռանդուն մարդկանց կողմից՝ գրատախտակներով, հավասարումներով, փաստարկներով և, հավանաբար, չափազանց շատ սուրճով։.
Ինչո՞ւ է «Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը» հարցն ավելի բարդ, քան թվում է 🤔
Այս հարցը պարզ է թվում, բայց այն պարունակում է երեք տարբեր հարցեր։.
1. Ո՞վ է հորինել ինտելեկտուալ մեքենաների գաղափարը։
Սա ձեզ բավականին հետ է տանում փիլիսոփայության և տրամաբանության աշխարհ : Ժամանակակից համակարգիչներից շատ առաջ մարդիկ արդեն մտածում էին, թե արդյոք միտքը կարող է մեխանիզացվել: Կարո՞ղ է դատողությունը հետևել կանոններին: Կարո՞ղ է մեքենան ընդօրինակել դատողությունը: Կարո՞ղ է ինտելեկտը կրճատվել քայլերի:
Այդ հարցերը կարևոր են, քանի որ արհեստական բանականությունը ոչ մի տեղից չի առաջացել։ Այն ծնվել է այն համոզմունքից, որ մտածողությունը կարող է նկարագրելի լինել։.
2. Ո՞վ գաղափարը վերածեց հետազոտական ոլորտի։
Ահա թե որտեղ արհեստական բանականության ոլորտը դարձավ պաշտոնական, ավելի կազմակերպված, ավելի լուրջ։ Անորոշ զարմանքի փոխարեն, հետազոտողները սկսեցին ասել. «Եկեք սահմանենք խնդիրը, կառուցենք մոդելներ, անցկացնենք փորձեր և ստիպենք մեքենաներին կատարել ինտելեկտուալ առաջադրանքներ»։
Այդ անցումը՝ երազանքից դեպի կարգապահություն, մեծապես պատճառն է, որ Ջոն Մաքքարթին այդքան մեծ գովասանքի է արժանանում։.
3. Ո՞վ կառուցեց այն համակարգերը, որոնք արհեստական բանականությունը դարձրին իրական։
Սա ևս մեկ շերտ է։ Դաշտը անվանելը մեկ բան է։ Օգտակար համակարգերի կառուցումը՝ մեկ այլ բան։ Տարբեր հետազոտողներ արհեստական բանականությունը գործնականում կիրառել են տարբեր ձևերով՝ որոնման ալգորիթմներ, սիմվոլիկ դատողություն, նեյրոնային ցանցեր, մեքենայական ուսուցում, լեզվական մոդելներ, տեսողական համակարգեր, ռոբոտաշինություն, ինչ ասես։.
Այսպիսով, երբ մարդիկ հարցնում են, թե ով է ստեղծել արհեստական բանականությունը , նրանք հաճախ նկատի ունեն տարբեր բաներ՝ առանց դա գիտակցելու։ Ահա թե ինչու պատասխանը կարող է անորոշ թվալ։ Եվ դա արդարացի է։
Ի՞նչն է դարձնում «Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը» ֆիլմի լավ տարբերակը ✅
Այս հարցի լավ տարբերակը չի փնտրում մեկ կախարդական հիմնադրի։ Այն փնտրում է վարկի ճիշտ մակարդակը ։
Ահա թե ինչն է կազմում լավ պատասխանը
-
Այն տարբերակում է գյուտը ֆորմալացումից
-
Մեքենայական ինտելեկտի մասին առաջին պատկերացնողը պարտադիր չէ, որ լինի այդ ոլորտը կառուցած անձը։.
-
-
Այն ճանաչում է բազմաթիվ ռահվիրաների
-
Արհեստական բանականությունն ունի հիմնադիրների թվեր, ոչ թե մեկ հիմնադիր։ Դա պարզապես ավելի մաքուր մտածողություն է։.
-
-
Այն ներառում է և՛ տեսություն, և՛ պրակտիկա
-
Գաղափարները կարևոր են, բայց գործող համակարգերը նույնպես կարևոր են։.
-
-
Այն խուսափում է հերոսների պաշտամունքից
-
Տեխնոլոգիական պատմությունը սիրում է միայնակ հանճարի առասպելները, քանի որ դրանք հեշտ է փաթեթավորել։ Իրական պատմությունն ավելի խճճված է։.
-
-
Սա բացատրում է, թե ինչու են որոշակի անուններ անընդհատ հայտնվում
-
Բոլոր մասնակիցները նույն դերը չէին խաղում։ Ոմանք գաղափարներ էին հորինում։ Ոմանք համակարգեր էին կառուցում։ Ոմանք համոզում էին մյուսներին, որ ամբողջ գաղափարը արժե շարունակել։.
-
-
Ընդունում է, որ դաշտը փոխել է իր ձևը
-
Վաղ արհեստական ինտելեկտը նույնը չէր, ինչ ժամանակակիցը։ Նույն ընտանիքը, տարբեր կահույքը։.
-
Հավանաբար սա է դրա մասին մտածելու լավագույն ձևը։ Ոչ թե «Ո՞վ միայնակ արեց դա», այլ «Ո՞վ կառուցեց այն ուղին, որը հնարավոր դարձրեց դա»։ Հնարավոր է՝ մի փոքր պակաս դրամատիկ է, բայց շատ ավելի մոտ է ճշմարտությանը։.
Համեմատական աղյուսակ - «Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը» հարցի պատասխանի հետևում կանգնած հիմնական մարդիկ 📊
Ահա ավելի խելամիտ տարբերակ։ Պատմությունը միևնույն է գնի կարիք չունի 😅
| Նկար | Լավագույն լսարանը | Ինչու է այն աշխատում |
|---|---|---|
| Ջոն Մաքքարթի | Ընթերցողներ, ովքեր ցանկանում են ստանալ հիմնադրի պաշտոնական պատասխանը | Հորինել է տերմինը և նպաստել արհեստական բանականության ձևավորմանը որպես պատշաճ ոլորտ: Հիմնականում հստակ պատասխան է |
| Ալան Թյուրինգ | Մարդիկ, ովքեր հետաքրքրված են խորը ծագմամբ | Հարցին, թե մեքենաները կարո՞ղ են մտածել, որն էլ մոտավորապես սկիզբն է ամբողջ փոթորկի 🌩️ |
| Մարվին Մինսկի | Բոլոր նրանք, ովքեր ուսումնասիրում են վաղ արհեստական ինտելեկտի մշակույթը | Արհեստական բանականության վաղ շրջանի խոշորագույն ջատագովը՝ հսկայական հետազոտական ազդեցությամբ և շատ տեսանելի դերով |
| Ալեն Նյուել + Հերբերտ Սայմոն | Տրամաբանության սիրահարներ, հետազոտական մտածողություն ունեցող մարդիկ | Կառուցվել են վաղ դատողության ծրագրեր՝ իրական աշխատանքային փորձեր, ոչ թե պարզապես ենթադրություններ |
| Կլոդ Շենոն | Տեխնիկական ընթերցողներ | Հիմնարար ձևով կապակցված տեղեկատվություն, տրամաբանություն և հաշվարկներ |
| Նորբերտ Վիներ | Համակարգային մտածողներ | Հետադարձ կապի և կառավարման համակարգերը առաջ մղեցին մեքենայական բանականության վերաբերյալ զրույցները |
| Ֆրենկ Ռոզենբլատ | Ուսուցման համակարգերի ամբոխ | Վաղ նեյրոնային ցանցային մտածողություն՝ հավակնոտ, անկատար և իր ժամանակից առաջ |
| Անանուն բազմաթիվ թիմեր | Բոլոր նրանք, ովքեր ցանկանում են իրական պատասխանը | Որովհետև արհեստական բանականությունը համագործակցային էր, ինչը պակաս աչքի ընկնող է, բայց շատ ավելի ճշգրիտ 🙃 |
Այստեղ կարելի է մի փոքր ձևաչափման հետ կապված բողոք ներկայացնել. պատմությունը հարմար չէ ապրանքի ոճի աղյուսակներում։ Այնուամենայնիվ, այն ճիշտ է արտահայտում իմաստը։.
Արհեստական ինտելեկտի մեջ միայնակ հանճարի առասպելը 🚫🦸
Մարդիկ սիրում են մեկ գյուտարարի մասին պատմություններ, քանի որ դրանք բավարարվածության զգացողություն են պարգևում։ Մեկ մարդ, մեկ պահ, մեկ գյուտ։ Գեղեցիկ և կոկիկ։ Բայց արհեստական բանականությունը հրաժարվում է այդպես վարվել։.
Միայնակ հանճարի առասպելը քանդվում է մի քանի պատճառով
-
Արհեստական բանականությունը կախված է բազմաթիվ առարկաներից
-
Լոգիկա
-
մաթեմատիկա
-
նյարդաբանություն
-
լեզվաբանություն
-
համակարգչային ճարտարագիտություն
-
ճանաչողական գիտություն
-
-
Տարբեր ռահվիրաներ լուծեցին հանելուկի տարբեր մասերը
-
մեկը հաղթահարեց դատողությունները
-
մեկ այլ կարգավորվող ուսուցում
-
մեկ այլ պաշտոնական տեղեկատվություն
-
մեկ ուրիշը մեքենաներին մղեց դեպի լեզու կամ ընկալում
-
-
Դաշտը անհավասար առաջ էր շարժվում
-
Երբեմն խորհրդանշական համակարգերը գերիշխող էին
-
երբեմն ուսուցման մեթոդները կտրուկ աճեցին
-
երբեմն լավատեսությունը փլուզվեց, և ֆինանսավորումը չորացավ
-
Այդ անհավասարությունը կարևոր է։ Դա նշանակում է, որ արհեստական բանականությունը մեկ անգամ չի «հորինվել»։ Այն բազմիցս վերաիմաստավորվել է։.
Մի խումբն ասում է, որ ինտելեկտը տրամաբանություն է, մյուսը՝ օրինաչափությունների ճանաչում, մյուսը՝ հարմարվողականություն, և հետո բոլորը դարեր շարունակ վիճում են։ Արհեստական բանականության պատմությունը հիմնականում դա է, բայց դրամաշնորհային առաջարկներով և ավելի շատ հավասարումներով։.
Վաղ հիմունքները՝ նախքան արհեստական բանականությունը անուն կունենար 🏗️
Մինչև արհեստական բանականությունը ճանաչված ոլորտ դառնալը, պետք է լիներ մտածողության մասին մտածելու շրջանակ։ Այո, տարօրինակ նախադասություն է, բայց թող ինձ հետ մնա։.
Հիմքը ծագեց այն մարդկանցից, ովքեր փորձում էին պատասխանել հետևյալ հարցերին
-
Կարո՞ղ է դատողությունը արտահայտվել խորհրդանիշների միջոցով։
-
Հնարավո՞ր է խնդիրները բաժանել քայլերի։
-
Կարո՞ղ են մեքենաները հետևել աբստրակտ կանոններին։
-
Կարո՞ղ է ինտելեկտը ներկայացվել, այլ ոչ թե պարզապես հիանալ դրանով։
Ահա թե որտեղ է ֆորմալ տրամաբանությունը ձեռք բերել հսկայական նշանակություն։ Եթե մտածողությունը կարողանար մոդելավորվել որպես կառուցվածքային գործընթաց, ապա գուցե մեքենան կարողանար վերարտադրել դրա մասերը։ Այդ գաղափարն այժմ ակնհայտ է հնչում, բայց այն ժամանակ այն բավականաչափ արմատական էր մարդկանց կա՛մ ոգևորելու, կա՛մ թեթևակի սկանդալի մեջ գցելու համար։
Ալան Թյուրինգը կենտրոնական դեր խաղաց այստեղ, քանի որ նա օգնեց սահմանել, թե ինչ կարող է լինել հաշվարկը։ Դա ավելի կարևոր է, քան մարդիկ հակված են պատկերացնել։ Նախքան հարցնելը, թե արդյոք մեքենան կարող է մտածել, ձեզ անհրաժեշտ է որոշակի պատկերացում այն մասին, թե ինչ է այն սկզբունքորեն կարող անել։
Եվ հետո կա Քլոդ Շենոնը , ով օգնեց ցույց տալ, որ տեղեկատվությունը կարելի է մաթեմատիկորեն մշակել: Թղթի վրա դա մի փոքր անարյուն է հնչում, բայց այն հսկայական նշանակություն ունեցավ: Երբ տեղեկատվությունը, տրամաբանությունը և սխեմաները սկսեցին խոսել նույն լեզվով, արհեստական բանականության ճանապարհը շատ ավելի քիչ մշուշոտ դարձավ:
Այսպիսով, եթե հարցնում եք թե ով է ստեղծել արհեստական բանականությունը , չեք կարող անտեսել այս վաղ մտավորական ճարտարապետներին։ Նրանք պարզապես աղյուսներ չէին ավելացնում, նրանք ուրվագծում էին նախագիծը։ ( OUP Academic )
Ջոն Մաքքարթին և այն պահը, երբ արհեստական բանականությունը դարձավ ոլորտի մաս 🏷️💡
Եթե մեկ անձնավորություն արժանի է հատուկ շեշտադրման, դա Ջոն Մաքքարթին ։
Ինչո՞ւ։ Որովհետև նա օգնեց ցրված գաղափարները վերածել ճանաչելի ոլորտի՝ արհեստական բանականություն կոչվողի։ Ոլորտին անվանակոչելը փոքր բան չէ։ Այն ձևավորում է ֆինանսավորումը, հետազոտական օրակարգերը, ակադեմիական ինքնությունը և հանրային երևակայությունը։ Երբ ինչ-որ բան անուն է ստանում, մարդիկ կարող են հավաքվել դրա շուրջ, քննարկել այն, հարձակվել դրա վրա, պաշտպանել այն՝ հանկարծ այն գոյություն ունի ավելի պաշտոնական ձևով։.
«ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը» հարցին պատասխանում են Մաքքարթիի անունով։
Նրա դերը առանձնանում է, քանի որ նա կատարեց երեք կարևոր բան
-
Նա մեքենայական ինտելեկտը դիտարկում էր որպես օրինական գիտական մարտահրավեր
-
Նա օգնեց արհեստական բանականությունը սահմանել որպես ուսումնասիրության առանձին ոլորտ
-
Նա ձգտում էր հավակնոտ նպատակների՝ փոքր, աստիճանական նպատակների փոխարեն
Արդարության համար պետք է ասել, որ դաշտի անվանակոչումը նույնը չէ, ինչ դրա ներսում ամեն ինչ մենակ կառուցելը։ Այնուամենայնիվ, դաշտին անհրաժեշտ էր մեկը, ով բավականաչափ համարձակ կլիներ ասելու, ըստ էության. «Սա մի բան է, և մենք լրջորեն կզբաղվենք դրանով»։
Դա քաջություն է պահանջում։ Գուցե նաև մի փոքր ակադեմիական համառություն... հավանաբար երկուսն էլ։ ( www-formal.stanford.edu )
Շինարարները՝ մարդիկ, ովքեր արհեստական բանականությունը դարձրին գործնական ինչ-որ բանի հասցնող ⚙️
Ահա թե որտեղ է պատմությունն ավելի գործնական դառնում։.
Ալեն Նյուելը և Հերբերտ Սայմոնը կարևոր էին, քանի որ նրանք ստեղծել են վաղ ծրագրեր, որոնք փորձել են դատողություններ անել և խնդիրներ լուծել։ Ոչ միայն տեսություն, այլև իրական համակարգեր։ Այդ տարբերությունը հսկայական է։ Կա հսկայական տարբերություն «մեքենաները կարող են մտածել» ասելու և այնպիսին կառուցելու միջև, որը կարող է կառուցվածքային խնդիրներ լուծել մտածողությանը նմանվող ձևով։
Մարվին Մինսկին նաև դարձավ արհեստական բանականության վաղ շրջանի ամենաակնառու դեմքերից մեկը՝ նպաստելով հետազոտական մշակույթի ձևավորմանը և հավակնոտ ուղղությունների առաջխաղացմանը։ Իհարկե, նա մենակ չէր, բայց նրա ազդեցությունը շատ հեռուն էր գնում։
Այնուհետև կան հետազոտողներ, որոնք ուսումնասիրում են ուսումնական համակարգերը: Արհեստական բանականության այս կողմը կարևոր է, քանի որ ինտելեկտը միայն ֆիքսված տրամաբանության մասին չէ: Այն նաև հարմարվողականության մասին է: Մեքենաները, որոնք կատարելագործվում են ազդեցության, հետադարձ կապի և ճշգրտման միջոցով, ներկայացնում են ինտելեկտի այլ փիլիսոփայություն՝ գուցե ավելի ճկուն:.
Ահա թե որտեղ է նեյրոնային ցանցային ոճի մտածողությունը մտնում խոսակցության մեջ։ Վաղ տարբերակները սահմանափակ էին, երբեմն գերագնահատվում էին, իսկ երբեմն էլ վերաբերվում էին որպես ապագայի, նախքան ապագան պատրաստ լինելը։ Բայց սերմը արդեն իսկ առկա էր 🌱
Այսպիսով, կրկին, ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը, կախված է նրանից, թե արդյոք ձեզ ամենաշատը հետաքրքրում է հետևյալը.
-
դաշտի սահմանումը,
-
տեսության հաստատումը,
-
կառուցելով առաջին դատողական համակարգերը,
-
կամ մշակելով սովորող համակարգեր։.
Յուրաքանչյուր ուղի մատնանշում է համընկնող, բայց տարբեր ռահվիրաների: ( cmu.edu )
Սիմվոլիկ արհեստական բանականություն ընդդեմ սովորող արհեստական բանականության. Երկու մեծ ճանապարհ, նույն նպատակակետը... մոտավորապես 🛣️
Այս մասը ավելի կարևոր է, քան առաջին հայացքից թվում է։.
Վաղ արհեստական բանականության մեծ մասը կենտրոնացած էր խորհրդանշական դատողության ։ Դա նշանակում է գիտելիքի ներկայացում խորհրդանիշների, կանոնների և տրամաբանական կառուցվածքների միջոցով։ Այն ինտելեկտը դիտարկում է որպես կառուցվածքային խնդիրների լուծման նման մի բան։
Մեկ այլ մեծ ճյուղ ավելի շատ կենտրոնացած էր տվյալներից սովորելու , օրինաչափությունների ճանաչման և ճշգրտման վրա: Սա ինտելեկտը դիտարկում է որպես ավելի ճկուն և պակաս հստակ ձեռքով կոդավորված մի բան:
Երկու մոտեցումներն էլ ձևավորեցին արհեստական բանականությունը։ Երկուսն էլ արժեքավոր գաղափարներ բերեցին։ Երկուսն էլ նաև սահմանափակումներ ունեին։.
Սիմվոլիկ արհեստական բանականությունը ուժեղ էր, երբ՝
-
կանոնները պարզ էին
-
տրամաբանությունը կարևոր էր
-
փորձագիտական գիտելիքները կարող են կոդավորվել
Ուսուցման վրա հիմնված արհեստական բանականությունը ուժեղ էր, երբ՝
-
նախշերը բարդ էին
-
տվյալները առատ էին
-
խնդիրը վերաբերում էր ճանաչմանը, այլ ոչ թե մաքուր եզրակացությանը
Դաշտը տատանվում էր այս ռեժիմների միջև, ինչպես մեկ փչացած անիվով գնումների զամբյուղը։ Դեռ շարժվում է, պարզապես աղմկոտ 😬
Սա կարևոր է հարցի համար, քանի որ տարբեր «ստեղծողներ» ավելի ուժեղ կերպով են պատկանում տարբեր ավանդույթներին: Այսպիսով, երբ մեկը ասում է Թյուրինգ, մյուսը՝ Մաքքարթի, իսկ մյուսը՝ Ռոզենբլատ, նրանք կարող են խոսել նույն մեծ գետի տարբեր ճյուղերի մասին: ( britannica.com )
Ինչու՞ ժամանակակից արհեստական բանականությունը մեկ դարաշրջանի գործ չէ 🌍
Ժամանակակից արհեստական բանականությունը, որը մարդիկ օգտագործում են գրելու, պատկերների ստեղծման, առաջարկությունների, ձայնային գործիքների, որոնման, ռոբոտաշինության և լեզվական առաջադրանքների համար, առաջացել է առաջընթացի շերտ առ շերտ։.
Անհրաժեշտ էր
-
տեսական համակարգչային գիտություն
-
ավելի լավ սարքավորումներ
-
ավելի մեծ տվյալների հավաքածուներ
-
բարելավված մարզման մեթոդներ
-
վիճակագրական առաջընթացներ
-
մասշտաբային ճարտարագիտություն
-
թիմեր, լաբորատորիաներ և ենթակառուցվածքներ
Վերջինս շատ կարևոր է։ Ժամանակակից արհեստական բանականությունը խորապես կոլեկտիվ է։ Այն կառուցվում է հետազոտողների, մեկնաբանողների, չիպերի նախագծողների, ծրագրային ապահովման ինժեներների, արտադրանքի թիմերի, անվտանգության վերանայողների, լեզվաբանների, մաթեմատիկոսների և այլոց կողմից։ Մեկ գյուտարարի մասին առասպելն այստեղ ավելի է նոսրանում։.
Այսպիսով, եթե ինչ-որ մեկը հարցնի. «Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը, ինչպես այն մենք գիտենք հիմա», պատասխանը կտարածվի մի քանի հայտնի ռահվիրաներից մինչև ներդրողների հսկայական համայնքներ։.
Եվ դա, թերևս, կարող է մի փոքր անբավարար թվալ։ Բայց դա ճիշտ է։ Իրական նորարարությունը հաճախ ավելի շատ նման է քաղաքի, քան հուշարձանի՝ խճճված, շերտավորված, մարդաշատ և կառուցված մարդկանց կողմից, ովքեր երբեք չեն հանդիպում միմյանց։.
Ինչու են մարդիկ դեռ ուզում մեկ անուն 👀
Նույնիսկ այս ամենը լսելուց հետո շատերը դեռ ցանկանում են մեկ պատասխան։ Դա նորմալ է։.
Մենք ուզում ենք պարզություն, քանի որ՝
-
ավելի հեշտ է հիշել
-
դա ավելի լավ վերնագրեր է ստեղծում
-
դպրոցներն ու լրատվամիջոցները հաճախ սեղմում են պատմությունը
-
Մարդիկ հերոսներին ավելի շատ են սիրում, քան համակարգերին
Կա նաև վստահության տարր։ Եթե կարողանաք գյուտը կապել մեկ ճանաչելի անձի հետ, պատմությունը կթվա ավելի մաքուր։ Բայց պատմությունը մեզ պարտական չէ կոկիկ լինել։.
Եթե անպայման պետք է ընտրեք մեկ լայնորեն ընդունված անուն արհեստական բանականության պաշտոնական հիմնադրման համար, ապա Ջոն Մաքքարթին ամենամոտ ընտրությունն է։
Եթե ուզում եք ավելի խորը մտավոր ծագման պատմությունը, Ալան Թյուրինգը պատկանում է ամենավերևին։
Եթե ցանկանում եք գործնական վաղ շրջանի շինարարներ, Նյուելը, Սայմոնը և Մինսկին անխուսափելի են։
Եթե ուզում եք ստանալ ամենաճշգրիտ պատասխանը, ապա արհեստական բանականությունը ստեղծվել է մտածողների և կառուցողների ցանցի կողմից ժամանակի ընթացքում ։ Դա պակաս գրավիչ է, մի փոքր նյարդայնացնող, բայց այդպես էլ կա։
Եզրափակիչ մտորումներ - Ուրեմն, ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը 🧩
Ահա ամենամաքուր եզրակացությունը։.
Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը։ Ոչ մի մարդ չի ստեղծել այն։
Ջոն Մաքքարթիին հաճախ վերագրում են արհեստական բանականության հիմնադրումը որպես պաշտոնական ոլորտ, քանի որ նա օգնել է այն սահմանել և անուն տվել: Ալան Թյուրինգը դրել է կարևորագույն հայեցակարգային հիմք: Նյուելը և Սայմոնը կառուցել են ամենավաղ դատողական համակարգերից մի քանիսը: Մինսկին ուշադրության կենտրոնում է դրել վաղ արհեստական բանականության հետազոտությունները: Շենոնը , Վիները , Ռոզենբլատը և շատ ուրիշներ նույնպես կարևոր աշխատանքներ են կատարել:
Իրական պատասխանը համագործակցությունն է։.
Եվ դա արհեստական բանականությունը դարձնում է ավելի հետաքրքիր, ոչ թե պակաս հետաքրքիր։ Այն մեկ հանճարի արդյունք չէր, որը դրամատիկորեն նայում էր փայլող էկրանին։ Այն կառուցվել էր բանավեճերից, ձախողումներից, աբստրակցիաներից, փորձերից, փակուղիներից, հետընթացներից և վայրի հավակնություններից։ Այլ կերպ ասած՝ շատ մարդկային ❤️
Այսպիսով, հաջորդ անգամ, երբ ինչ-որ մեկը հարցնի, թե ով է ստեղծել արհեստական բանականությունը , կարող եք խելացի պատասխան տալ՝ առանց այն դասագրքի պես հնչեցնելու։
Արհեստական բանականությունը մեկ անձի կողմից չի ստեղծվել, բայց եթե ձեզ անհրաժեշտ է պաշտոնական հիմնադիր, ապա Ջոն Մաքքարթին այն անունն է, որը մարդկանց մեծ մասը մատնանշում է, իսկ Ալան Թյուրինգը և մի քանի այլ ռահվիրաներ՝ նրանցից շատերին։ ( www-formal.stanford.edu )
Մի փոքր խճճված։ Մի փոքր լուսավոր։ Շատ իրական։.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը ամենապարզ, ամենատարածված իմաստով։
Ոչ մի մարդ ինքնուրույն չի ստեղծել արհեստական բանականություն։ Ամենահստակ կարճ պատասխանն այն է, որ Ջոն Մաքքարթիին հաճախ վերագրում են արհեստական բանականության հիմնադրումը որպես պաշտոնական ոլորտ, քանի որ նա օգնել է դրա սահմանմանը և տվել է դրան իր անունը։ Ավելի ամբողջական և ճշգրիտ պատասխանն այն է, որ արհեստական բանականությունը ժամանակի ընթացքում ստեղծվել է բազմաթիվ հետազոտողների կողմից։.
Ինչո՞ւ է Ջոն Մաքքարթիին այդքան հաճախ անվանում, երբ մարդիկ հարցնում են, թե ով է ստեղծել արհեստական բանականությունը։
Ջոն Մաքքարթին առանձնանում է, քանի որ նա օգնել է մեքենայական ինտելեկտի մասին ցրված գաղափարները վերածել ճանաչելի ակադեմիական ոլորտի: Արհեստական բանականությանը անուն տալը կարևոր էր, քանի որ այն նպաստել է հետազոտությունների, ֆինանսավորման և հանրային քննարկումների ձևավորմանը: Նա ինքը չի ստեղծել ամբողջ արհեստական բանականությունը, բայց մեծ դեր է խաղացել դրա՝ որպես պաշտոնական առարկայի հաստատման գործում:.
Արդյո՞ք Ալան Թյուրինգը ստեղծել է արհեստական բանականությունը նախքան ոլորտն անուն կունենար։
Ալան Թյուրինգը արհեստական բանականության ամենախորը ծագման դեմքերից մեկն է, չնայած նրան, որ նրան սովորաբար չեն նկարագրում որպես դրա միակ հիմնադիր։ Նրա հաշվարկների վերաբերյալ աշխատանքը, ինչպես նաև մեքենաների մտածելու կարողության մասին նրա հայտնի հարցը, ոլորտին տվեցին էական հայեցակարգային հիմքեր։ Նա նպաստեց արհեստական բանականությանը պատկերացնելի դարձնելուն, նախքան այն կդառնար հետազոտության կազմակերպված ոլորտ։.
Ո՞վ ստեղծեց առաջին արհեստական ինտելեկտի ծրագրերը, որոնք իրականում տրամաբանորեն լուծում էին խնդիրները։
Ալեն Նյուելը և Հերբերտ Սայմոնը կենտրոնական դեր են խաղում այստեղ, քանի որ նրանք ստեղծել են մարդկային դատողությունը և խնդիրների լուծումը ընդօրինակելու համար նախատեսված ամենավաղ ծրագրերից մի քանիսը։ Դա նրանց հատկապես կարևոր դարձրեց արհեստական բանականության գործնական պատմության մեջ։ Նրանց աշխատանքը ցույց տվեց, որ մեքենայական բանականությունը կարող է տեսությունից անցնել գործող համակարգերի։.
Ի՞նչ դեր խաղաց Մարվին Մինսկին վաղ արհեստական բանականության մեջ։
Մարվին Մինսկին արհեստական ինտելեկտի վաղ շրջանի ամենաակնառու և ազդեցիկ հետազոտողներից մեկն էր։ Նա նպաստեց ոլորտի առաջխաղացմանը թե՛ հանրային, թե՛ ակադեմիական միջավայրում՝ ձևավորելով հետազոտական մշակույթ և խրախուսելով հավակնոտ նպատակներ։ Նա միակ ռահվիրա չէր, բայց իր ազդեցությունը նրան դարձրեց այն անուններից մեկը, որը շարունակում է հայտնվել արհեստական ինտելեկտի ցանկացած լուրջ պատմության մեջ։.
Ինչպե՞ս են Կլոդ Շենոնը և Նորբերտ Վիները ազդել արհեստական բանականության վրա։
Կլոդ Շենոնը օգնեց կապել տրամաբանությունը, տեղեկատվությունը և հաշվարկները այնպես, որ հետագայում արհեստական ինտելեկտի աշխատանքը շատ ավելի հնարավոր դարձավ: Նորբերտ Վիների աշխատանքը կիբեռնետիկայի, հետադարձ կապի և կառավարման համակարգերի վերաբերյալ նույնպես ձևավորեց այն, թե ինչպես են մարդիկ մտածում ինտելեկտուալ մեքենաների մասին: Ոչ մեկին սովորաբար չեն անվանում արհեստական ինտելեկտի միակ ստեղծողը, բայց երկուսն էլ նպաստեցին դրա շուրջ մտավոր շրջանակի կառուցմանը:.
Ինչո՞ւ է «ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը» հարցը ավելի դժվար, քան թվում է։
Որովհետև մարդիկ հաճախ տարբեր բաներ են նկատի ունենում, երբ հարցնում են այդ մասին։ Ոմանք նկատի ունեն, թե ով է առաջինը պատկերացրել ինտելեկտուալ մեքենաները, մյուսները՝ ով է արհեստական բանականությունը վերածել ֆորմալ ոլորտի, իսկ մյուսները՝ ով է կառուցել իսկապես աշխատող վաղ համակարգեր։ Երբ այդ իմաստները տարանջատվում են, պատասխանը դառնում է ավելի պարզ և ավելի համագործակցային։.
Ի՞նչ տարբերություն կա խորհրդանշական արհեստական բանականության և ուսուցման վրա հիմնված արհեստական բանականության միջև։
Սիմվոլիկ արհեստական բանականությունը ինտելեկտը դիտարկում է որպես կանոններ, խորհրդանիշներ և կառուցվածքային տրամաբանություն: Ուսուցման վրա հիմնված արհեստական բանականությունն ավելի շատ կենտրոնանում է օրինաչափությունների, տվյալների և համակարգերի վրա, որոնք կատարելագործվում են ազդեցության և հետադարձ կապի միջոցով: Հոդվածում բացատրվում է, որ երկու մոտեցումներն էլ ձևավորել են ոլորտը, այդ իսկ պատճառով տարբեր ռահվիրաներ կապված են արհեստական բանականության վերաբերյալ տարբեր պատկերացումների հետ:.
Ո՞վ է ստեղծել արհեստական բանականությունը, ինչպես մենք այն այսօր օգտագործում ենք չաթբոտներում, որոնման և պատկերի գործիքներում։
Ժամանակակից արհեստական բանականությունը մեկ անձի աշխատանքից էլ պակաս է, քան վաղ արհեստական բանականությունը։ Այն զարգացել է տեսության շերտերի, սարքավորումների զարգացման, ավելի մեծ տվյալների բազմությունների, ավելի լավ ուսուցման մեթոդների և մասշտաբային ճարտարագիտության միջոցով։ Գործնականում, այսօր մարդկանց կողմից օգտագործվող արհեստական բանականությունը գալիս է հետազոտողների, ինժեներների, մեկնաբանողների և արտադրանքի թիմերի մեծ համայնքներից, այլ ոչ թե մեկ գյուտարարից։.
Ինչո՞ւ են մարդիկ դեռ ցանկանում մեկ անուն ունենալ արհեստական բանականությունը ստեղծողի համար։
Մարդիկ սովորաբար ցանկանում են մեկ անուն, քանի որ դա պատմությունը դարձնում է ավելի հեշտ հիշելի և բացատրելի։ Մեկ հիմնադրի պատմությունը ավելի մաքուր է թվում, նույնիսկ երբ այն անավարտ է։ Ահա թե ինչու Ջոն Մաքքարթին հաճախ տրվում է որպես հիմնադրի պաշտոնական պատասխան, մինչդեռ Ալան Թյուրինգը և այլ ռահվիրաներ մնում են կարևորագույնը ավելի ամբողջական պատմության համար։.
Հղումներ
-
Սթենֆորդի համալսարան - Արհեստական բանականության Դարթմութի ամառային հետազոտական նախագծի առաջարկ - www-formal.stanford.edu
-
Սթենֆորդի փիլիսոփայության հանրագիտարան - Արհեստական բանականություն - plato.stanford.edu
-
Oxford Academic (Mind Journal) - Հաշվողական մեքենաներ և ինտելեկտ - academic.oup.com
-
Oxford Academic (Լոնդոնի մաթեմատիկական ընկերության աշխատություններ) - Հաշվարկելի թվերի մասին, կիրառմամբ ինտեգրման խնդրին - academic.oup.com
-
MIT News - Մարվին Մինսկիի մահախոսական - news.mit.edu
-
Քարնեգի Մելոն համալսարան - Պատմություն – Սայմոնի նախաձեռնություն - cmu.edu
-
Nokia Bell Labs - Կլոդ Շենոնը և թվային դարաշրջանը - nokia.com
-
Բրիտանիկա հանրագիտարան - Արհեստական բանականություն. Արհեստական բանականության մեթոդներ և նպատակներ - britannica.com
-
Cornell Chronicle - Perceptron-ը հարթեց ճանապարհը արհեստական բանականության համար - news.cornell.edu